أصبح بإمكان أي مستخدم الآن تجربة أداة SynthID Detector من غوغل، بعد أن كانت متاحة في 2025 لفئة محدودة من الباحثين والصحفيين. الأداة تفحص العلامات المائية غير المرئية التي تضعها غوغل في المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي، وتقدم إجابة مختصرة بنعم أو لا عن وجود العلامة.
ما الذي تفحصه الأداة فعلاً؟
لا تحلل الأداة أنماط المحتوى بحثاً عن دلائل على توليده بالذكاء الاصطناعي، بل تتحقق فقط من وجود العلامة المائية SynthID. هذا التصميم يقلل من الإيجابيات الكاذبة التي تشيع في أدوات الكشف العامة، والتي قد تصنف أعمالاً بشرية على أنها مولّدة آلياً. لكنه يعني أيضاً أن الأداة لا تستطيع التعرف على وسائط أنشئت بنماذج لا تستخدم SynthID.
أطلقت غوغل SynthID في 2023، وتدمج العلامة في محتوى Gemini. وتقول الشركة إن التوقيعات تبقى بعد التعديل. وتشمل الأداة محتوى شركاء SynthID مثل OpenAI وNVIDIA وKakao. أما Apple فشاركة في SynthID لكن دعم الكشف عبر الأداة لا يزال قيد التطوير. ولا تغطي الأداة أدوات Meta التي تستخدم علامة Content Seal.
طريقة الاستخدام والقيود اليومية
يرفع المستخدم صورة أو مقطع فيديو أو ملفاً صوتياً إلى SynthID.com، وتظهر النتيجة بعد ثوانٍ. يتطلب الاستخدام تسجيل الدخول عبر حساب Google أو OpenAI أو Apple. ويقتصر الحد اليومي على نحو عشر عمليات فحص لكل مستخدم، وهو حد تهدف غوغل من خلاله إلى الحد من الأبحاث التي تستهدف إزالة العلامات المائية.
النتيجة لا تكشف الأجزاء المولّدة بالذكاء الاصطناعي داخل الملف، ولا تقدم تقييماً لاحتمال التوليد. إنها تشير فقط إلى وجود العلامة من عدمه. لذلك لا تصلح الأداة كدليل قاطع على أن محتوى ما بشري بالكامل، ولا على أنه مولّد آلياً إذا غابت العلامة.
مقارنة سريعة مع أدوات الشركات الأخرى
تشغل OpenAI أداة كشف خاصة بها تقرأ البيانات الوصفية وعلامات SynthID. وتوفر Meta أداة كشف عبر الويب تعتمد على Content Seal، لكن تقريراً لرويترز في 2026 وجد أنها أخفقت في بعض الحالات. أما Anthropic وMicrosoft فتضعان علامات مائية على الوسائط المولّدة لكنهما لا توفران أدوات كشف للمستهلكين.
لا توجد أداة موثوقة تكشف الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر جميع النماذج، والأدوات العامة كثيراً ما تخطئ في حق الأعمال البشرية. وفي هذا السياق، تقدم SynthID Detector فحصاً مستقلاً للعلامة المائية بدلاً من الاعتماد على سؤال Gemini نفسه، وهو ما يتطلب ثقة في نموذج توليدي للتحقق من محتوى قد يكون توليدياً.
1 تعليق